博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
"Twitter突发新闻事件监测跟踪"分享总结
阅读量:4112 次
发布时间:2019-05-25

本文共 199 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

概述:

此分享是关于Twitter突发新闻事件监测跟踪的汇总,目的是基于微博挖掘突发新闻。论文来自IEEE

 

分享点:

突发事件监测中涉及如下特征:特定用户、内嵌链接、转发、特定使用词;基于文本的分析中我们发现情感词、情感符合、wwh等对突发新闻的贡献巨大;整个监测过程包括事件发现和事件开发两大部分;事件发现中主要包括如下阶段:抽样、检索和分组(基于tf-idf得分的文本相似);

 

更多详情参见附件

转载地址:http://gnqsi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Valid Palindrome 简单的回文判断
查看>>
Pascal's Triangle -- 生成杨辉三角
查看>>
Pascal's Triangle II 生成杨辉三角中的某行
查看>>
Minimum Depth of Binary Tree -- 二叉树的最小深度 DFS 加剪枝
查看>>
Climbing Stairs 爬楼梯方法 动态规划
查看>>
Merge Two Sorted Lists 合并两个有序链表
查看>>
pow(x,n) 为什么错这么多次
查看>>
Jump Game 动态规划
查看>>
Binary Tree Maximum Path Sum 自底向上求解(重重重重)
查看>>
Subsets 深搜
查看>>
Subsets II
查看>>
Edit Distance 字符串距离(重重)
查看>>
Gray Code 格雷码
查看>>
对话周鸿袆:从程序员创业谈起
查看>>
web.py 0.3 新手指南 - 如何用Gmail发送邮件
查看>>
web.py 0.3 新手指南 - RESTful doctesting using app.request
查看>>
web.py 0.3 新手指南 - 使用db.query进行高级数据库查询
查看>>
web.py 0.3 新手指南 - 多数据库使用
查看>>
一步步开发 Spring MVC 应用
查看>>
python: extend (扩展) 与 append (追加) 的差别
查看>>